[ElasticSearch]REST风格操作

基本的rest命令

method	url	功能
PUT	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id	创建文档（指定文档id)
POST	localhost:9200/索引名称/类型名称	创建文档（随机文档id）
POST	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id/_update	修改文档
DELETE	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id	删除文档
GET	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id	查询文档，通过文档id
POST	localhost:9200/索引名称/类型名称/_search	查询所有数据

⚠️ 自定义类型将在以后的版本中弃用，规范起见一律使用_doc 类型

文档字段的数据类型

字符串类型

text keyword
数值类型

long integer short byte double float half float scaled float
日期类型

date
布尔类型

boolean
二进制类型

binary

等等…..

基本操作

创建一个文档，如果索引不存在也会一起创建

PUT /test/_doc/1
{
  "name":"ccqstark",
  "age":3
}

没有指定字段的数据类型，es会默认配置

指定字段数据类型创建索引

PUT /test2
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "text"
      },
      "age":{
        "type": "long"
      },
      "birthday":{
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

基本查询

# 查询索引库信息
GET /{index}
# 查询具体某一文档
GET /{index}/_doc/{id}

查询es参数

GET _cat/[参数项]

PUT更新

PUT /{index}/_doc/{id}
{
  "name":"ccqstark666",
  "age":3
}

直接在对应字段写上更新后的信息，会覆盖旧的值

如果漏了原来有的字段，那么这些字段会被删除，所以不推荐使用

POST更新**（推荐）**

POST **/{index}/_update/{id}**
{
  "doc":{
    "name":"ccqstark555"
  }
}

被修改的文档的"_version"会递增1

删除

# 删除索引库
DELETE /{index}
# 删除文档
DELETE /{index}/_doc/{id}

简单条件查询

GET /test/_doc/_search?q=name:ccqstark

⚠️ 如果字段类型是keyword ，说明不可分割，查询的时候分词器不会分割这个词来搜索，而是当成一个整体，而text 类型可以被分词器解析

😮 查询出来的"hits"里有"_score"是说明匹配度的分数值，匹配度越高，分数越高

复杂(花式)搜索

match 查询

GET /test/_doc/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "name":"ccqstark"
    }
  }
}

match不是精确搜索，会使用分词器解析再搜索（默认自带分词器把英文按空格分词，中文是每一个字都分开）

使用json构建查询参数体

"hits" : {
    "total" : {
      "value" : 3,
      "relation" : "eq"
    }

查询结果中的 hits里有个total的value，为查询结果的总数量

过滤查询结果的字段

GET /test/_doc/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "name":"ccqstark"
    }
  },
  "_source":["name","age"]
}

"_source" 可以用来指定查询结果中的字段，相当于select xxx,xxx

结果排序

GET /test/_doc/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "name":"ccqstark"
    }
  },
  "sort":{
    "age":{
      "order":"desc"
    }
  }
}

这里 "sort" 指定age为用来排序的字段，"order" 为排序方式

升序：asc

降序：desc

分页查询

GET /test/_doc/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "name":"ccqstark"
    }
  },
  "from":0,
  "size":2
}

“from”是从第几页开始，第一页为0

“size”是每页多少条数据

bool查询

GET /test/_doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "ccqstark"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": 100
          }
        }
      ]
    }
  }
}

用bool可以实现多条件查询

这里的must相当于and，也就是所有条件都要符合

也可以用should ，相当于or

还有must_not ，相当于not

bool嵌套

GET /my_store/products/_search
{
   "query" : {
      "filtered" : {
         "filter" : {
            "bool" : {
              "should" : [
                { "term" : {"productID" : "KDKE-B-9947-#kL5"}}, 
                { "bool" : { 
                  "must" : [
                    { "term" : {"productID" : "JODL-X-1937-#pV7"}}, 
                    { "term" : {"price" : 30}} 
                  ]
                }}
              ]
           }
         }
      }
   }
}

bool查询里再套一个bool，就相当于加了个括号：( A or ( B and C ))

filter 查询

GET /test/_doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "name": "陈楚权"
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 66,
            "lte": 100
          }
        }
      }
    }
  }
}

range 表示范围查询，age 指定了字段

范围查询表达式

表达式	表示
gt	>
gte	>=
lt	<
lte	<=

多关键词查询

GET /test/_doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "ccq java"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

用空格隔开关键词就行

term精确查询

GET /test3/_doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "term": {
            "name": "ccq说java"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

⚠️ 使用term查询要求字段为keyword类型才能匹配出来

term是精确查询，于match会用分词器解析不同，term是直接通过倒排索引指定的词条进行精确查找

高亮查询

GET /test/_doc/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "java"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}

返回值中的highlight字段里会有带高亮标签的搜索结果，默认标签为<em>，效果如下

{
    "_index" : "test",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "6",
    "_score" : 1.1631508,
    "_source" : {
      "name" : "ccq说java",
      "age" : 100
    },
    "highlight" : {
      "name" : [
        "ccq说<em>java</em>"
       ]
    }
}

高亮标签可以自定义，用前标签pre_tags和后标签post_tags 来指定

GET /test/_doc/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "java"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": "<p class='key' style='color:red'>",
    "post_tags": "</p>",
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}

参考自狂神的ElasticSearch教程：【狂神说Java】ElasticSearch7.6.x最新完整教程通俗易懂