// 默认构造函数。
public HashMap() {
   this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // 其他字段都是默认值
}

// 包含另一个“Map”的构造函数
public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
   this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
   putMapEntries(m, false);
}

// 指定“容量大小”的构造函数
public HashMap(int initialCapacity) {
   this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}

// 指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
   if (initialCapacity < 0)
       throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity);
   if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
       initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
   if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
       throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor);
   this.loadFactor = loadFactor;
     // tableSizeFor方法是返回一个大于等于传入值的一个2的幂的数
   // 所以经过这个构造方法的hashmap的threshold是2的幂，在扩容时的某种情况下可以赋给新的容量（详见下面resize分析）
   this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
}

if (modCount != expectedModCount)
    throw new ConcurrentModificationException();

static final int hash(Object key) {
     int h;
     // h = key.hashCode() 为第一步 取hashCode值
     // h ^ (h >>> 16)  为第二步 高位参与运算
     return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

final Node<K,V>[] resize() {
    // oldTab:引用扩容前的哈希表
    Node<K,V>[] oldTab = table;
    // oldCap:表示扩容之前table数组的长度
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
    // oldThr:表示扩容之前的扩容阈值，也就是触发此次扩容的阈值
    int oldThr = threshold;
    // newCap:扩容之后table数组的长度
    // newThr：扩容之后的扩容阈值，也就是下一次触发扩容的条件
    int newCap, newThr = 0;

    // 判断如果hashmap已经初始化过了，这是一次正常的扩容
    if (oldCap > 0) {
        // 扩容之前发现table数组大小已经达到了最大容量限制，不扩容，并把阈值设置为int的最大值(非常少数的情况)
        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return oldTab;
        }
        // oldCap左移一位实现数值翻倍（2倍），并赋给newCap，如果newCap小于最大容量限制且oldCap大于等于16
        // 则让下一次扩容的阈值等于当前阈值的翻倍
        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
            newThr = oldThr << 1; // double threshold
    }

    // 此时oldCap==0， 说明hashmap中的散列表为null，就是通过一下三种情况进行初始化的
    // 1. new HashMap(initialCapacity, loadFactor);
    // 2. new HashMap(initialCapacity);
    // 3. new HashMap(map); 通过一个含有数组的map进行初始化
    else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
        // 此时的oldThr也就是threshold一定是2的幂，保证了newCap也是2的次方
        // 因为这里都是tableSizeFor()方法设置的threshold
        newCap = oldThr;

    // 此时oldCap==0 且 oldThr==0
    // 也就是无参构造出来的 new HashMap();
    else {               // zero initial threshold signifies using defaults
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; // 16
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); // 12
    }

    // newThr为零，这种情况一般就是初始化时自己指定了一个数组大小且这个值小于默认的16比如为8
    // 所以就导致上面的newThr赋值语句都没有执行到
    if (newThr == 0) {
        // newThr = 容量 * 负载因子
        float ft = (float)newCap * loadFactor;
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
    }
    // 赋值给成员变量threshold
    threshold = newThr;

    // === 这是分界线，上面前半段都是为了计算出newCap和newThr ===

    // 这里开始是rehash过程
    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
    // 用newCap创建了一个更大的数组
    Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
    // 新数组赋给table数组
    table = newTab;

    // 说明本次扩容之前table数组不为null
    if (oldTab != null) {
        // 去遍历原数组里的元素
        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
            // 当前的node节点
            Node<K,V> e;
            // 说明当前桶位有数据，具体为单节点还是链表还是红黑树就分情况去处理
            if ((e = oldTab[j]) != null) {
                // 置为null方便JVM GC时回收内存
                oldTab[j] = null;

                // 第一种情况：单节点，也就是从未发生过碰撞
                if (e.next == null)
                    // 直接找到新桶位然后赋值进去
                    // 这里新桶位也是不会发生冲突的，因为同一个桶位映射到新数组中也是一一对应的
                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;

                // 第二种情况：当前节点以及树化
                else if (e instanceof TreeNode)
                    ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);

                // 第三种情况：当前节点已经形成链表
                else { // preserve order

                    // 低位链表：在新数组中的位置与存放在扩容前数组的位置一致
                    Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                    // 高位链表：存放在新数组的下标 = 原数组下标 + 原数组长度
                    Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;

                    Node<K,V> next;
                    do {
                        next = e.next;
                        // 判断为低位链表
                        if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                            if (loTail == null)
                                loHead = e;
                            else
                                loTail.next = e;
                            loTail = e;
                        }
                        // 判断为高位链表
                        else {
                            if (hiTail == null)
                                hiHead = e;
                            else
                                hiTail.next = e;
                            hiTail = e;
                        }

                    } while ((e = next) != null);

                    if (loTail != null) {
                        // 虽然拆成两部分了，但是在存在于原链表中的next指针可能还连着，所以这里要去除一下
                        loTail.next = null;
                        newTab[j] = loHead;
                    }
                    if (hiTail != null) {
                        hiTail.next = null;
                        // 这里就是高位链表下标 = 原数组下标 + 原数组长度
                        newTab[j + oldCap] = hiHead;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return newTab;
}